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Minitab 통계 소프트웨어
기능

* 새로운 기능 또는 개선 기능

보조 도구

  • 측정 시스템 분석
  • 공정 능력 분석
  • 그래픽 분석
  • 가설 검정
  • 회귀 분석
  • 실험계획법
  • 관리도

그래픽

  • 그래프 작성기(그래프 빌더)*
  • 그룹화된 산점도, 상자 그림, 버블도, 막대 차트, 자기 상관 함수 도표, 점도표, 히트맵, 히스토그램, 산점도 행렬, 평행좌표도, 산점도, 시계열도 등.
  • 등고선 및 3D 그림 회전
  • 확률 및 확률 분포도
  • 데이터가 변경됨에 따라 자동으로 그래프 업그레이드
  • 그래프를 브러싱하여 관심 있는 점 조사
  • 내보내기: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF로 내보낼 수 있습니다.

기초통계

  • 기술 통계량
  • 1-표본 Z-검정, 1-표본 및 2-표본 t-검정, 쌍체 t 검정
  • 단일 비율 및 두 비율 검정
  • 1-표본 및 2-표본 포아송 비율 검정
  • 단일 및 두 표본 분산 검정
  • 상관 및 공분산
  • 정규성 검정
  • 특이치 검정
  • 포아송 적합도 검정

헬스케어 모듈

회귀 분석

  • Cox 회귀 분석
  • 선형 회귀 분석
  • 비선형 회귀 분석
  • 이항, 순서형 및 명목형 로지스틱 회귀 분석
  • 안정성 연구
  • 부분 최소 제곱
  • 직교 회귀 분석
  • 포아송 회귀 분석
  • 그림: 잔차 그림, 요인 그림, 등고선도, 표면도 등
  • Stepwise: p-값, AICc 및 BIC 선택 기준
  • 최량 부분 집합
  • 반응 예측 및 최적화
  • 모형 검증
  • MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines)

분산 분석

  • 분산 분석
  • 일반 선형 모형
  • 혼합 모형
  • 다변량 분산 분석
  • 다중 비교
  • 반응 예측 및 최적화
  • 등분산 검정
  • 그림: 잔차 그림, 요인 그림, 등고선도, 표면도 등
  • 평균 분석

측정 시스템 분석

  • 데이터 수집 워크시트
  • Gage R&R(교차)
  • Gage R&R(내포)
  • Gage R&R 확장
  • Gage 런 차트
  • Gage 선형성 및 치우침
  • 유형 1 Gage 연구
  • 계수형 Gage 연구
  • 계수형 합치도 분석

품질 도구

  • 런 차트
  • Pareto 차트
  • 특성요인도
  • 계량형 관리도: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, 구역(Zone), Z-MR
  • 계수형 관리도: P, NP, C, U, Laney P’ 및 U’
  • 시간 가중 관리도: MA, EWMA, CUSUM
  • 다변량 관리도: T2, 일반화 분산, 다변량 지수가중이동평균[MEWMA]
  • 희귀 사건 관리도: G 및 T
  • 과거/공정 이동 관리도
  • Box-Cox 및 Johnson 변환
  • 개별 분포 식별
  • 공정 능력: 정규, 비정규, 계수형, 배치
  • Process Capability SixpackTM
  • 공차 구간
  • 합격 표본 추출 및 OC 곡선
  • 다변량 차트
  • 변동성 차트

실험 계획법(DOE)

  • 확정적 선별 설계
  • Plackett-Burman 설계
  • 2-수준 요인 설계
  • 분할구 설계
  • 일반 요인 설계
  • 반응 표면 설계
  • 혼합물 설계
  • D-최적 및 거리 기반 설계
  • Taguchi 설계
  • 사용자 지정 설계
  • 이항 반응 분석
  • 요인 설계의 변동성 분석
  • 변형된 런
  • 효과도: 정규, 1/2 정규, Pareto
  • 반응 예측 및 최적화
  • 그림: 잔차 그림, 주효과도, 교호작용도, 입방체도, 등고선도, 표면도, 와이어프레임 그림

신뢰성/생존 분석

  • 모수 및 비모수 분포 분석
  • 적합도 측도
  • 정확한 수명, 우측, 좌측 및 구간 관측 중단 데이터
  • 가속 수명 검사
  • 수명 데이터 회귀 분석
  • 검사 계획
  • 분계점 모수 분포
  • 복구 가능한 시스템
  • 다중 고장 모드
  • 프로빗 분석
  • Weibayes 분석
  • 그림: 분포도, 확률도, 위험 그림, 생존 그림
  • 보증 분석

검정력 및 표본 크기

  • 추정을 위한 표본 크기
  • 공차 구간의 표본 크기
  • 1-표본 Z, 1-표본 및 2-표본 t
  • 쌍체 t
  • 단일 비율 및 두 비율
  • 1-표본 및 2-표본 포아송 비율
  • 단일 및 두 표본 분산
  • 동등성 검정
  • 일원 분산 분석
  • 2-수준, Plackett-Burman 및 일반 완전 요인 설계
  • 검정력 곡선

예측 분석

  • 자동화된 머신러닝*
  • CART® Classification
  • CART® Regression
  • Random Forests® Classification
  • Random Forests® Regression
  • TreeNet® Classification
  • TreeNet® Regression

다변량

  • 주성분 분석
  • 요인 분석
  • 판별 분석
  • 군집 분석
  • 대응 분석
  • 항목 분석 및 Cronbach의 알파

시계열 및 예측

  • 시계열도
  • 추세 분석
  • 분해
  • 이동 평균[MA]
  • 지수 평활
  • Winters의 방법
  • 자기 상관, 편 상관 및 교차 상관 기능
  • ARIMA
  • Box-Cox 변환*
  • ADF 검정*
  • 최상위 ARIMA 모델을 통한 예측*

비모수 통계

  • 부호 검정
  • Wilcoxon 검정
  • Mann-Whitney 검정
  • Kruskal-Wallis 검정
  • Mood의 중위수 검정
  • Friedman 검정
  • 런 검정

동등성 검정

  • 1-표본 및 2-표본
  • 쌍체 2x2 교차 설계

  • 카이-제곱, Fisher의 정확 및 기타 검정
  • 카이-제곱 적합도 검정
  • 빈도표 및 교차표

시뮬레이션 및 분포

  • 난수 생성기
  • 확률 밀도, 누적 분포 및 역 누적 분포 기능
  • 랜덤 표본
  • 부트스트래핑 및 랜덤화 검정

매크로 및 사용자 정의

  • 사용자 정의 메뉴 및 도구 모음
  • 광범위한 선택사항 및 사용자 프로파일
  • 강력한 스크립트 작성 기능
  • Python 통합
  • R 통합
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