사례연구

Takeda Pharmaceutical Company Ltd.는 자사의 세 가지 혈액 응고 약품 생산량을 더 효율적으로 늘리기 위해 Minitab Statistical Software의 머신러닝 기능을 사용하여 생산에 사용되는 세포 배양의 수율을 높일 방법을 알아냈습니다.

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사례연구

식음료 산업의 글로벌 선두 기업인 Tate & Lyle은 옥수수 및 타피오카를 비롯한 여러 원료를 음식에 맛과 질감과 영양소를 더하는 재료로 변화시켜 "음식을 탁월하게 만드는" 인상적인 성과로 오래 전부터 인정을 받아 왔습니다. 미국에서 가장 유명한 이 회사의 제품 중 하나는 SPLENDA® Sucralose 감미료입니다. 옥수수당 정제 공정에 문제가 발생하자 Tate & Lyle은 Minitab 소프트웨어를 선택하여 도움을 받았습니다.

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예측 분석: 실험계획법 (DOE) 에 도움을 주는 완벽한 파트너

예측 분석: 실험계획법 (DOE) 에 도움을 주는 완벽한 파트너 시스템이나 공정의 데이터를 분석하여 가장 자주 사용하는 머신러닝 알고리즘을 활용하거나 자동화된 머신러닝을 실행하여  반응(Y)에 영향을 미칠 수 있는 예측 변수를 파악할 수 있습니다. Minitab에서는 가장 중요한 변수를 파악하는 데 활용할 수 있도록 만들어진 상대 변수 중요도 차트를 통해 이 과정을 보다 쉽게 진행할 수 있습니다.

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