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다양한 응용분야에서의 통계 분석 솔루션

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프로그래머만 처리 가능하다고 오인되는 6가지 데이터 준비 작업

Minitab은 이러한 생각으로 모든 사용자가 분석용으로 데이터를 다듬고, 보강하고, 맥락화하고 탐색할 수 있는 Minitab Connect™의 셀프 서비스 도구를 개발했습니다. 지금까지 데이터를 준비하려면 오랜 코딩 경력, 자체 프로그래머 인력이나 어마어마한 업무 시간 투입이 필요하다고 생각하셨다면 아래에서 Connect를 통해 얼마나 다양한 작업을 수행할 수 있는지 알아보세요.

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Minitab으로 데이터 분석 자동화

이 웹 세미나는 사용자가 내부 및 외부 데이터 소스의 데이터를 연결, 탐색 및 혼합할 수 있도록 하는 Minitab Connect에 중점을 둡니다. 또한 Connect를 사용하면 통계적 프로세스 관리 차트 및 기능 분석을 포함한 광범위한 시각화를 생성할 수 있습니다. 반복적인 프로세스를 제거하고 수동 작업을 자동화하기 위해 반복 가능한 워크플로를 설계하는 데 중점을 둡니다. 또한 사용자는 준비된 데이터를 Minitab Statistical Software에 전달하고 대시보드에 통계 분석을 추가할 수 있습니다.

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새로운 데이터 통합, 준비 및 자동화 플랫폼의 성능을 확인하십시오.

Minitab Connect는 기업 전체의 데이터 사용자에게 셀프 서비스 도구를 제공하여 다양한 데이터를 관리되는 데이터 파이프라인 네트워크로 변환하고 분석 이니셔티브를 제공하며 조직 전체의 협업을 촉진합니다. 사용자는 데이터베이스, 클라우드 및 온프레미스 앱, 구조화되지 않은 데이터, 스프레드시트 등의 데이터를 손쉽게 혼합하고 탐색할 수 있습니다. 유연하고 자동화된 워크플로우는 데이터 통합 ​​프로세스의 모든 단계를 가속화하는 동시에 강력한 데이터 준비 및 시각화 도구는 혁신적인 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

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Engage 또는 Workspace를 사용해 Monte Carlo 시뮬레이션을 제작할 수 있는 간단한 4단계

한 제조 회사에서 제안된 제품(분당 12ml의 액체를 펌핑해야 하는 소형 피스톤 펌프)의 설계를 평가하려고 합니다. 피스톤 직경(D), 스트로크 길이(L), 분당 스트로크(RPM)의 자연스러운 변동을 고려하여 수천 가지 펌프에서 가능한 성능을 추정하려고 합니다. 수천 개의 펌프에서 펌프 유량의 표준 편차가 0.2ml를 넘지 않는 것이 좋습니다.

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Monte Carlo Simulation으로 R&D 의사결정에 대한 신뢰도 향상

Monte Carlo Simulation은 최상의 결과를 정확하게 파악하는 데 있어 차별화되고 탁월한 도구입니다. Monte Carlo Simulation을 사용하면 수천 개 이상의 잠재 설정을 손쉽게 테스트할 수 있으므로 정량적 분석 및 의사결정 공정에서 위험을 철저히 고려할 수 있습니다. Monte Carlo Simulation의 다목적성은 자체 기능을 확장하여 R&D 분야에서도 매우 유용하게 사용 가능합니다. Minitab Workspace를 통해 Monte Carlo Simulation에 쉽게 액세스할 수 있는 이점도 있습니다. 이 강력한 도구가 R&D 팀에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

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